• Tilda Education
    /
  • Jak zrozumieć sztuczną inteligencję i w pełni wykorzystać jej potencjał
Jestem dostępny na wyjazdy służbowe do innych miast na projekty trwające miesiąc lub dłużej.

Jak zrozumieć sztuczną inteligencję i w pełni wykorzystać jej potencjał

Przewodnik dla początkujących po narzędziach AI: różne rodzaje, zasady działania i wskazówki pozwalające osiągnąć najlepsze wyniki
16 kwietnia 2026 r.
18 min
Zawartość:

Czym jest sztuczna inteligencja – wyjaśnienie w prostych słowach

Sztuczna inteligencja, a dokładniej sieć neuronowa, to system, który potrafi samodzielnie wyszukiwać i analizować informacje, generować pomysły oraz rozwiązywać wiele różnych zadań. Może na przykład samodzielnie tworzyć teksty, obrazy, filmy, a nawet muzykę.
Sieci neuronowe różnią się od tradycyjnych programów komputerowych, ponieważ nie opierają się na stałym zestawie gotowych odpowiedzi. Zamiast postępować zgodnie ze ścisłymi instrukcjami, systemy sztucznej inteligencji uczą się, jak wchodzić w interakcje z ludźmi i wykonywać zadania w sposób przypominający nieco proces uczenia się uczniów w szkole: analizują przykłady, popełniają błędy i próbują ponownie. Oznacza to, że programiści nie muszą programować każdego możliwego działania ani za każdym razem ręcznie dodawać nowych informacji. W miarę przetwarzania coraz większej ilości danych system stopniowo się doskonali.
W codziennych rozmowach ludzie często używają terminów „sieć neuronowa” i „sztuczna inteligencja” zamiennie, ale nie są to dokładnie te same pojęcia. Sztuczna inteligencja (AI) to szerokie pojęcie obejmujące technologie, które pomagają systemom komputerowym w podejmowaniu decyzji – czasem w oparciu o ścisłe reguły, a czasem w oparciu o dane i statystyki. Sieć neuronowa jest jednym z konkretnych rodzajów technologii AI: modelem, który uczy się na podstawie przykładów.

Jak działa sztuczna inteligencja

Modele sztucznej inteligencji działają w oparciu o złożone procesy. W tej sekcji wyjaśnimy podstawy w przystępny sposób, posługując się jasnymi przykładami.
1
Neurony
Ludzki mózg składa się ze wyspecjalizowanych komórek zwanych neuronami. To właśnie te komórki umożliwiają funkcjonowanie mózgu. Bez nich byłby on jedynie skupiskiem tkanki biologicznej. Neurony odbierają i przekazują sygnały ze świata zewnętrznego, z narządów zmysłów oraz od innych neuronów.
Sieci neuronowe mają swoje własne odpowiedniki neuronów, ale zamiast komórek biologicznych są to wzory matematyczne. W przeciwieństwie do ludzi systemy sztucznej inteligencji nie rozumieją bezpośrednio języka, obrazów ani dźwięków. Operują one na liczbach. Kiedy wysyłamy zapytanie do sieci neuronowej, system najpierw przekształca je w dane liczbowe. Innymi słowy, przekłada dane wejściowe na format, który może przetworzyć. Gdy zapytanie zostanie przekształcone w liczby, system przystępuje do jego analizy.
2
Połączenia neuronowe
W ludzkim mózgu neurony są połączone ścieżkami zwanymi połączeniami neuronowymi. Połączenia te powstają, gdy określone neurony są wielokrotnie aktywowane jednocześnie. Kiedy uczymy się nowych rzeczy lub ćwiczymy różne umiejętności, połączenia te stają się silniejsze. Im częściej ten sam proces się powtarza, tym silniejsze staje się połączenie.
Weźmy na przykład poranne mycie zębów. Kiedy dziecko po raz pierwszy uczy się tej czynności, aktywują się różne neurony, które przetwarzają informacje dotyczące szczoteczki, pasty do zębów, ruchów rąk i innych czynności. Z czasem neurony te zaczynają współpracować w sposób spójny, tworząc trwałe połączenie. Ponieważ czynność ta powtarza się codziennie, ścieżka neuronowa staje się tak silna, że w końcu można myć zęby niemal automatycznie, czasem nawet zanim się w pełni obudzi.
Sztuczne sieci neuronowe działają w podobny sposób. Podczas uczenia się model stopniowo tworzy połączenia między swoimi matematycznymi neuronami. Neurony te zaczynają przekazywać sobie sygnały. Im częściej system napotyka ten sam rodzaj zadania, tym silniejsze stają się te połączenia. W rezultacie sieć neuronowa działa szybciej i popełnia mniej błędów.
3
Wagi wewnętrzne
Ludzkie neurony odbierają wiele sygnałów, ale przekazują dalej tylko te najsilniejsze. Na przykład nasze zmysły nieustannie odbierają ogromne ilości informacji: dźwięki, zapachy i sygnały wzrokowe. Jednak mózg nie przetwarza wszystkiego w równym stopniu. Silniejsze sygnały cieszą się większym zainteresowaniem.

Wyobraź sobie, że idziesz ruchliwą ulicą. Być może nie zauważysz każdego zapachu unoszącego się w powietrzu, ale natychmiast rozpoznasz znajomy aromat świeżego chleba z pobliskiej piekarni. W tym momencie receptory węchowe wysyłają do mózgu silny sygnał.
Sieci neuronowe działają na podobnej zasadzie. Aby określić, które informacje są istotne, system wykorzystuje wewnętrzne wagi. Gdy sygnał przechodzi przez neuron (wzór matematyczny), jest mnożony przez wagę, która odzwierciedla jego znaczenie. Jeśli waga jest wysoka, sygnał staje się silniejszy. Jeśli waga jest niska, sygnał jest w większości ignorowany.
Jeśli użytkownik wpisze „Cześć!” jako polecenie, sztuczna inteligencja nie wyświetla po prostu wszystkich informacji, jakie posiada na temat powitań – analizuje posiadane dane, aby ustalić, które z nich są rzeczywiście istotne dla tej konkretnej odpowiedzi.
Waga to po prostu liczba wskazująca, jak duże znaczenie ma dana wartość wejściowa. Podczas uczenia się sieci neuronowe nieustannie dostosowują te wagi, przetwarzając ogromne ilości danych.

Prosty przykład

Wyobraź sobie, że ktoś pyta system sztucznej inteligencji: „Na kanapie śpi piękny kot. Co o tym sądzisz?”.

Sieć neuronowa najpierw dzieli zapytanie na słowa, takie jak „piękna”, „kot”, „śpi” i „kanapa”. Następnie przekształca te słowa na liczby i przetwarza je za pomocą neuronów matematycznych. Następnie system określa, ile uwagi należy poświęcić każdemu słowu, na podstawie jego wagi.

Na przykład:
  • Słowo „kot” może otrzymać wysoką wagę, ponieważ jest głównym tematem.
  • Słowo „kanapa” może otrzymać ocenę średnią.
  • Słowo „piękny” może otrzymać mniejszą wagę.

Słowa o wyższych wagach mają większy wpływ na wynik, podczas gdy słowa o niższych wagach odgrywają mniejszą rolę. Oznacza to, że sieć neuronowa nie rozumie w pełni znaczenia zdania. Zamiast tego na podstawie wzorców statystycznych określa, które elementy danych wejściowych są najważniejsze. W tym przykładzie system interpretuje zapytanie jako dotyczące przede wszystkim kota, podczas gdy pozostałe szczegóły mają mniejsze znaczenie.
4
Generowanie odpowiedzi
W końcu sieć neuronowa zaczyna generować swoją odpowiedź. Nie wybiera słów losowo. Zamiast tego wybiera słowa i frazy, które statystycznie najczęściej pojawiają się w połączeniu z wzorcami zidentyfikowanymi w danych szkoleniowych. Innymi słowy, odpowiedź opiera się na prawdopodobieństwach – na frazach, które najprawdopodobniej pojawią się w podobnych sytuacjach.
Informacje zebrane i wygenerowane na poprzednim etapie są następnie ponownie analizowane, a sztuczna inteligencja ustala dokładne sformułowanie, którego powinna użyć w swojej odpowiedzi.
Twórcy oprogramowania wprowadzają również do systemów sztucznej inteligencji zasady bezpieczeństwa. Obejmują one ograniczenia dotyczące niektórych tematów, a także wytyczne związane z etyką i odpowiedzialnym postępowaniem. Z tego powodu odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję mogą czasem sprawiać wrażenie, jakby system samodzielnie myślał, wyrażał opinie lub kierował się osobistymi zasadami. W rzeczywistości po prostu działa on zgodnie z wzorcami wyodrębnionymi z danych oraz zasadami określonymi przez jego twórców.

Jak uczą się modele sztucznej inteligencji

Sieci neuronowe uczą się w sposób nieco podobny do ludzi: poprzez przykłady i popełniane błędy.
Oto, jak zazwyczaj wygląda ten proces:
  1. Systemowi przedstawiono ogromną liczbę przykładów. Na przykład tysiące zdjęć kotów i psów.
  2. Model analizuje pierwsze zdjęcie i próbuje odgadnąć, co na nim widać. Może na przykład stwierdzić: „To wygląda jak kot”.
  3. Człowiek (lub inny system) informuje model, czy przewidywanie było prawidłowe. Jeśli przewidywanie było błędne, sieć neuronowa rejestruje ten błąd.
  4. Następnie model dostosowuje swoje wewnętrzne ustawienia, a konkretnie wagi. Na przykład podczas analizy zdjęcia kota model może zwiększyć wagę cech takich jak kocie uszy, jednocześnie zmniejszając wagę cech związanych z psimi ogonami. Z biegiem czasu system uczy się, które sygnały są ważne, a które można zignorować. Nawet jeśli model dostrzeże na zdjęciu kota coś, co wygląda jak psie ogon, tym razem przypisze temu minimalne znaczenie.
  5. System powtarza ten proces miliony razy. Im więcej przykładów i prób przetwarza, tym lepsza staje się sieć neuronowa.

Dlaczego warto korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

Oszczędzaj czas i wysiłek. Różne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą wykonywać rutynowe zadania, takie jak wyszukiwanie informacji, tworzenie szkiców tekstów, generowanie pomysłów, przetwarzanie danych oraz tworzenie obrazów, plików audio lub wideo. Zadania, które kiedyś zajmowały godziny, można teraz wykonać w ciągu kilku minut.
10 najlepszych programów do tworzenia prezentacji opartych na sztucznej inteligencji
Wyselekcjonowany przegląd i porównanie najlepszych darmowych oraz niedrogich narzędzi do tworzenia prezentacji opartych na sztucznej inteligencji, przeznaczonych do wszelkich zastosowań
Czytaj
Poszerz swoje możliwości twórcze. Nawet bez specjalistycznych umiejętności każdy może tworzyć teksty, obrazy, muzykę, skrypty, prezentacje i wiele innych rzeczy. Aby zacząć tworzyć, nie potrzebujesz już profesjonalnych narzędzi, dużych budżetów ani kontaktów w branży.
Wszystkie te obrazy zostały wygenerowane przez sztuczną inteligencję.
Zyskaj przewagę konkurencyjną w pracy. Osoby , które potrafią korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, często pracują szybciej i wydajniej. W wielu dziedzinach umiejętność pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji szybko staje się podstawową kompetencją, podobnie jak niegdyś znajomość obsługi komputera czy Internetu.
Wspieraj firmy i projekty. Sztuczna inteligencja może pomóc w testowaniu pomysłów, analizowaniu rynków, tworzeniu tekstów, opracowywaniu strategii marketingowych, pisaniu tekstów reklamowych, generowaniu materiałów wizualnych oraz automatyzacji rutynowych procesów przy minimalnych kosztach.
Jest to szczególnie cenne dla małych firm i start-upów, zwłaszcza dla założycieli, którzy mogą nie dysponować jeszcze dużymi budżetami ani bogatym doświadczeniem. Jednocześnie również firmy o ugruntowanej pozycji mogą czerpać korzyści z wdrażania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do swoich procesów roboczych; wiele przedsiębiorstw już z nich korzysta w celu zwiększenia wydajności i rozszerzenia działalności.
Ten trend zyskuje na popularności – klasyczne sesje zdjęciowe z udziałem prawdziwych modelek i modeli są obecnie coraz częściej zastępowane zdjęciami generowanymi przez sztuczną inteligencję.
Ten trend zyskuje na popularności – klasyczne sesje zdjęciowe z udziałem prawdziwych modelek i modeli są obecnie coraz częściej zastępowane zdjęciami generowanymi przez sztuczną inteligencję.
Przygotuj się na przyszłość. Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w bankowości, wyszukiwarkach internetowych, edukacji, służbie zdrowia i wielu usługach cyfrowych. Umiejętność pracy z narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej cenioną kompetencją.
Kiedy wpisujesz coś w wyszukiwarce Google, pierwszą rzeczą, jaką zobaczysz, nie są rzeczywiste linki, lecz tak zwany „przegląd AI” – wewnętrzne narzędzie Google, które analizuje różne źródła i sporządza ich podsumowanie.

Jakie zadania mogą wykonywać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji

Tekst

Funkcje tekstowe:
  • Odpowiedz na pytania
  • Wyjaśnij skomplikowane informacje prostym językiem
  • Wpisz i kontynuuj tekst
  • Tłumaczenie między językami
  • Podsumuj długie teksty
  • Sprawdź pisownię i gramatykę
  • Wskazanie błędów logicznych lub informacji wprowadzających w błąd

Zdjęcia i filmy

Funkcje związane z obrazami:
  • Rozpoznawanie ludzi, zwierząt i przedmiotów
  • Wykrywanie i rozpoznawanie twarzy
  • Oszacuj wiek danej osoby lub jej nastrój
  • Znajdź podobne zdjęcia
  • Popraw jakość zdjęć, usuwając szumy lub rozmycie
  • Przywróć stare lub uszkodzone zdjęcia
Funkcje wideo:
  • Przeanalizuj zachowanie ludzi i przedmiotów
  • Rozpoznawanie czynności w filmie
  • Znajdź konkretne fragmenty w długich nagraniach
  • Wyszukaj filmy na podstawie opisów tekstowych
  • Automatyczne tworzenie krótkich fragmentów z najważniejszymi momentami
  • Popraw jakość i stabilizację obrazu

Dźwięk i mowa

Funkcje związane z dźwiękiem i mową:
  • Rozpoznawanie mowy i przekształcanie jej na tekst
  • Zamień tekst na naturalnie brzmiącą mowę
  • Rozróżniaj różne głosy
  • Rozpoznaj język, w którym ktoś mówi
  • Wydziel muzykę, głos i dźwięki w tle z pliku audio
  • Popraw jakość dźwięku poprzez eliminację szumów i zakłóceń
  • Wyszukaj i podsumuj kluczowe fragmenty długich nagrań audio

Podejmowanie decyzji

Sztuczna inteligencja może:
  • Polecaj filmy, muzykę lub produkty w sklepach internetowych i serwisach aukcyjnych
  • Zaproponuj słowa, stylizacje, zdjęcia lub pomysły na aranżację wnętrz
  • Przeanalizuj dostępne opcje i uzasadnij swój wybór
  • Jeśli zostaniesz o to poproszony, wybierz jedną z kilku opcji

Tworzenie nowych treści

Sieci neuronowe mogą tworzyć zupełnie nowe treści, w tym:
  • Tekst: Od poezji po prace naukowe
  • Zdjęcia: wszystko, od uroczych kotów po koncepcje brandingowe lub wizualizacje złożonych pomysłów
  • Muzyka: melodie, rytmy lub całe utwory z dowolnego gatunku muzycznego, wykorzystujące teksty dostarczone przez Ciebie
  • Kod: programy, strony internetowe, a nawet gotowe aplikacje

Czy można ufać informacjom generowanym przez sztuczną inteligencję?

Opinie na ten temat są zróżnicowane. Poniżej przedstawiono kilka wniosków płynących z najnowszych badań.
1
Opinie publiczne na temat odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję są zróżnicowane.
Globalne badanie przeprowadzone we współpracy z KPMG wykazało, że zaufanie do sztucznej inteligencji nadal stanowi poważne wyzwanie. Tylko 46% osób na całym świecie deklaruje gotowość do zaufania systemom opartym na sztucznej inteligencji, mimo że wiele z nich już regularnie z nich korzysta. W badaniu wzięło udział ponad 48 000 respondentów z 47 krajów, co uwypukla rosnącą rozbieżność między powszechnym wdrażaniem sztucznej inteligencji a zaufaniem społeczeństwa do tych technologii.
2
Ludzie często ufają odpowiedziom generowanym przez sztuczną inteligencję, nawet jeśli nie są one dobrze uzasadnione.
Badania pokazują, że wielu użytkowników postrzega odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję jako wiarygodne i wyczerpujące, nawet jeśli zawierają one błędy lub wprowadzające w błąd informacje. Zjawisko to występuje nawet w tak wrażliwych dziedzinach, jak opieka zdrowotna. W niektórych badaniach uczestnicy bardziej ufali zaleceniom sztucznej inteligencji niż poradom udzielanym przez prawdziwych specjalistów.
3
Czasami trudno jest odróżnić prawdziwe informacje od błędnych odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję.
Badania pokazują, że treści generowane przez sztuczną inteligencję są często postrzegane jako wiarygodne. Wiele osób uważa, że potrafi z łatwością rozpoznać błędne odpowiedzi generowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji. W rzeczywistości jednak większość użytkowników nie dostrzega błędów w wygenerowanym tekście.
4
Sieci neuronowe wciąż popełniają błędy.
Systemy sztucznej inteligencji często popełniają błędy, co potwierdzają liczne badania. Na przykład w jednym z szeroko zakrojonych badań stwierdzono, że w przypadku niektórych zadań związanych z analizą danych modele takie jak GPT osiągały poziom dokładności wynoszący od około 80% do prawie 97%. Jednak w przypadku bardziej złożonych zadań, zwłaszcza tych dotyczących najnowszych wiadomości lub konkretnych dat, dokładność może spaść nawet do 5%, podczas gdy odsetek błędnych odpowiedzi (często nazywanych „halucynacjami AI”) może sięgać 91%.
W innym badaniu stwierdzono, że w odpowiedzi na pytania dotyczące wydarzeń z wiadomości około 45% odpowiedzi zawierało poważne błędy, a 81% zawierało przynajmniej pewne nieścisłości. W niektórych przypadkach modele wymyślały wydarzenia, które nigdy nie miały miejsca, myliły daty lub lokalizacje albo dodawały szczegóły, których nie było w źródłowych informacjach.
Błędy te nie są przypadkowe. Wynikają one ze sposobu działania systemów sztucznej inteligencji. Sieci neuronowe są szkolone na ogromnych zbiorach tekstów, które zawierają zarówno poprawne informacje, jak i sprzeczne dane. Generując odpowiedzi, wybierają one słowa i frazy statystycznie prawdopodobne, zamiast weryfikować fakty. Z tego powodu nawet nowoczesne systemy sztucznej inteligencji nie są w stanie zagwarantować całkowicie poprawnych odpowiedzi, zwłaszcza w dziedzinach wymagających precyzyjnych informacji opartych na faktach.

Jak zacząć korzystać z narzędzi AI od podstaw

Wiele osób jest rozczarowanych sztuczną inteligencją po pierwszych próbach korzystania z niej. W większości przypadków problemem nie jest jednak sam model, lecz sposób sformułowania polecenia. Wynik zależy w dużej mierze od tego, jak jasno i konkretnie użytkownik wyjaśni systemowi zadanie. Gdy opanujesz kilka prostych zasad, sieci neuronowe mogą zacząć generować naprawdę przydatne i wysokiej jakości wyniki.

Czym jest podpowiedź i dlaczego ma znaczenie

Podstawka to prośba, polecenie lub zadanie przekazywane sieci neuronowej. Mówiąc prościej, jest to sposób, w jaki informujesz system, co ma zrobić.
Sieć neuronowa nie potrafi odgadnąć twoich intencji. Nie zna twojego kontekstu, celów ani oczekiwań, chyba że je jej wyjaśnisz. To, jak sformułujesz polecenie, ma bezpośredni wpływ na jakość odpowiedzi.

  • Niejasne polecenie → system może wygenerować ogólnikową lub nieadekwatną odpowiedź.
  • Jasne polecenie → odpowiedź jest o wiele bardziej przydatna, trafna i dostosowana do Twoich potrzeb.
Spójrzmy na prosty przykład:
Słabe zadanie: Napisz, jak zarabiać pieniądze.
Bardziej konkretne zadanie: Podaj 10 sposobów, dzięki którym młoda osoba może zarabiać pieniądze pracując zdalnie w Holandii. Osoba ta dopiero rozpoczyna karierę zawodową i wciąż odkrywa swoje zainteresowania.
Oba polecenia dotyczą zarabiania pieniędzy, ale drugie z nich da znacznie bardziej przydatny wynik, ponieważ zawiera kontekst i jasno określa ramy zadania.
Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z rozwiązań bez kodów, skorzystaj z tego ekskluzywnego kodu promocyjnego, aby uzyskać jeden miesiąc planu osobistego Tilda zamiast standardowego 2-tygodniowego okresu próbnego.
Zobacz instrukcje dotyczące aktywacji

Krok po kroku: jak osiągać lepsze wyniki dzięki sztucznej inteligencji

Krok 1. Wybierz odpowiednie narzędzie do wykonania zadania
Różne sieci neuronowe są przeznaczone do różnych celów. Niektóre najlepiej sprawdzają się w przypadku tekstu, podczas gdy inne specjalizują się w obrazach, filmach, dźwięku lub kodzie (omówimy to bardziej szczegółowo w następnym rozdziale). Na początku nie musisz zapoznawać się ze wszystkimi dostępnymi narzędziami. Zacznij od takiego, które najlepiej pasuje do Twojego zadania.
Pamiętaj, że różne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą w różny sposób reagować na tę samą prośbę i oferować różne możliwości. Wypróbowanie dwóch lub trzech opcji może pomóc Ci znaleźć tę, która najlepiej spełnia Twoje potrzeby.
Krok 2. Jasno określ swój cel
Zanim zaczniesz pisać polecenie, zastanów się, jaki efekt chcesz uzyskać. Na przykład:
  • Długi tekst
  • Lista 20 praktycznych pomysłów
  • Plan sprzedaży
  • Zrozumiałe wyjaśnienie tematu
  • Gotowy do użycia produkt, taki jak wpis, skrypt, prezentacja lub strona internetowa
Krok 3. Sformułuj jasne polecenie
Opisz to zadanie tak, jakbyś wyjaśniał je komuś.
Twoje polecenie powinno zawierać:
  • Temat
  • Najważniejsze informacje dotyczące zadania
  • Preferowany ton lub styl pisania
  • Jakieś osobiste preferencje?
  • Format odpowiedzi
Przykład:
Przygotowuję prezentację edukacyjną dla moich uczniów. Proszę wyjaśnić prostym, zrozumiałym językiem, które narzędzia sztucznej inteligencji są odpowiednie dla uczniów. Proszę napisać 3–5 akapitów i podać odniesienia do źródeł. Tekst powinien być napisany z perspektywy nauczyciela, więc proszę odpowiednio dostosować ton wypowiedzi.
Krok 4. Popraw wynik dzięki podpowiedziom uzupełniającym
Nie wahaj się doprecyzować odpowiedzi. Możesz poprosić system o:
  • Uprość to
  • Dodaj przykład
  • Podziel tekst na dwie części
  • Przepisz to, używając bardziej formalnego stylu
  • Dodaj elementy graficzne lub ilustracje
Praca z siecią neuronową to dialog. Im jaśniej sformułujesz swoje prośby, tym lepsze będą wyniki.
Krok 5. Sprawdź i edytuj wynik
Sztuczna inteligencja może popełniać błędy, nadmiernie upraszczać treści lub zbaczać z tematu. Traktuj wygenerowany wynik jako punkt wyjścia: sprawdź fakty, dostosuj treść do swoich potrzeb i zmodyfikuj ją tak, aby odpowiadała konkretnemu zadaniu.

Jakie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji warto wybrać?

Dzisiejszy świat sztucznej inteligencji obejmuje dziesiątki narzędzi przeznaczonych do różnych zadań: od prostych asystentów pisania po zaawansowane platformy do pracy z materiałami wideo, audio i dużymi zbiorami danych. Poniżej przedstawiamy kilka najbardziej niezawodnych i powszechnie stosowanych rozwiązań.

Znany asystent do pisania, wyjaśniania, burzy mózgów i programowania. Najpopularniejszym sposobem korzystania z tego (i wielu innych) narzędzi opartych na sztucznej inteligencji jest interfejs czatu: wpisujesz polecenie i otrzymujesz odpowiedź lub zlecasz zadanie i otrzymujesz gotowy wynik.
Oferuje zarówno wersję bezpłatną, jak i płatne plany z bardziej zaawansowanymi funkcjami.

Model sztucznej inteligencji przeznaczony do prowadzenia rozmów, udzielania wyjaśnień i wykonywania zadań programistycznych. Szybko zyskał popularność wśród uczniów w wielu krajach.

Konkurent ChatGPT, który szczególnie dobrze radzi sobie w długich rozmowach i szczegółowej analizie tekstu. Potrafi również przeglądać Internet i otwierać linki w celu uzyskania dodatkowego kontekstu.
Oferuje zarówno wersję bezpłatną, jak i płatny plan z rozszerzonymi funkcjami.

Asystent wyszukiwania oparty na sztucznej inteligencji, który dostarcza zwięzłe odpowiedzi wraz z linkami do źródeł. Szczególnie przydatny do szybkiego i rzetelnego wyszukiwania informacji.
Oferuje zarówno wersję bezpłatną, jak i płatny plan z dodatkowymi funkcjami.

Asystent czatu, który koncentruje się przede wszystkim na omawianiu bieżących wydarzeń i popularnych tematów. Zawiera również narzędzia do wyszukiwania i generowania różnego rodzaju treści.
Oferuje bezpłatną wersję z ograniczeniem liczby zapytań.

Najlepsze narzędzia AI do generowania obrazów, filmów i dźwięku

Umożliwia użytkownikom tworzenie obrazów w wielu stylach, od minimalistycznych projektów po szczegółowe renderingi 3D. Zazwyczaj generuje cztery warianty, dzięki czemu można wybrać najlepszy efekt.
Oferuje zarówno wersję bezpłatną, jak i płatny plan z rozszerzonymi funkcjami.

Platforma do tworzenia i edycji filmów przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Oferuje kilka planów cenowych z różnymi zestawami funkcji. Nowi użytkownicy mogą bezpłatnie wypróbować 25 zapytań.

Tworzy utwory muzyczne i podkłady instrumentalne. Możesz napisać własne teksty lub wygenerować je za pomocą asystenta AI, wybrać gatunek muzyczny oraz dodać wskazówki dotyczące stylu lub wykonania.
Oferuje bezpłatną wersję z ograniczeniami oraz płatne plany z rozszerzoną funkcjonalnością.
Aby zwiększyć poziom trudności, zastosowano warunek „bez tekstu piosenki”.

Zestaw narzędzi oparty na sztucznej inteligencji generatywnej, służący do tworzenia obrazów, filmów i plików audio, z bezpośrednią integracją z aplikacjami kreatywnymi firmy Adobe.
Dostępne są zarówno wersje bezpłatne, jak i płatne z dodatkowymi funkcjami.

Zaawansowany generator obrazów i koncepcji wizualnych oparty na sztucznej inteligencji, szeroko stosowany do tworzenia grafiki artystycznej i koncepcyjnej.
Usługa dostępna w ramach płatnego abonamentu.
Przykłady obrazów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję za pomocą Midjourney.

Вернуться к оглавлению

Вернуться к началу

Jeśli podobał Ci się ten artykuł, podziel się nim ze znajomymi. Dziękujemy!

Czytaj także:
Jak stworzyć stronę internetową. Przewodnik krok po kroku
Tilda Website Builder - przegląd, recenzje, przykłady stron internetowych
Przewodnik dla nie-projektantów: Jak stworzyć dobrą prezentację
Jak stworzyć swoją pierwszą stronę docelową i zachować równowagę między treścią a wyglądem?
Dlaczego Twoja firma potrzebuje strategii treści
Jak promować swoją witrynę za darmo
Jak napisać idealną unikalną propozycję sprzedaży (USP)?
10 najlepszych programów do tworzenia prezentacji opartych na sztucznej inteligencji
Jak stworzyć stronę docelową
Darmowy podręcznik o tym, jak projektować, konfigurować i uruchamiać strony docelowe o wysokiej konwersji
Dowiedz się więcej
Animacja internetowa

Darmowy praktyczny przewodnik po animacjach internetowych z przykładami, technikami,

i wskazówki, jak z nich korzystać

Eksploruj