Analityka internetowa

Poznaj podstawy analityki internetowej, od prawidłowej konfiguracji Google Analytics po dokładną interpretację statystyk, abyś mógł podejmować świadome decyzje dotyczące swojej witryny.
Skuteczne zarządzanie każdym procesem biznesowym wymaga ścisłego monitorowania i analizowania jego działań w celu wyciągnięcia znaczących wniosków. Jeśli chodzi o analizę obecności online, Google Analytics jest najbardziej wszechstronnym i renomowanym dostępnym narzędziem. Sprawdźmy, jak zintegrować je z rutyną, aby efektywnie zarządzać firmą.
W TYM ROZDZIALE DOWIESZ SIĘ:

Dlaczego analityka internetowa jest ważna

Analityczne rozumowanie idzie w parze z logiką i krytycznym myśleniem. Jeśli próbujesz przetrwać w dżungli, logika stojąca za twoimi działaniami musi być zgodna z konkretnymi okolicznościami. Ta sama zasada ma zastosowanie podczas dążenia do sukcesu w Internecie.
Dlatego też, jeśli jesteś aktywny w Internecie, analityka internetowa jest absolutną koniecznością. Służy jako kompas, wskazując, czy zmierzasz we właściwym kierunku i prowadząc Cię w kierunku większego sukcesu. Jeśli zignorujesz ten krok, nie przetrwasz w sieci, tak jak nie przetrwałbyś w dżungli, zapuszczając się w nią źle przygotowany.

Chodzi o to, że aby podjąć dalsze kroki lub wdrożyć jakiekolwiek zmiany, należy najpierw zmierzyć to, co już zostało zrobione. Za wszelkimi pomiarami musi również stać solidna logika. Jeśli prowadzisz samochód, monitorujesz swoją aktualną prędkość i poziom paliwa, a nie to, ile mil zajęłoby ci dotarcie na Marsa.
Mówiąc najprościej, analityka internetowa to proces śledzenia i rozumienia danych związanych z obecnością online, który opiera się na logicznych ramach. Nie możesz jednak mierzyć wszystkiego - skup siętylko na tych wskaźnikach, które mają bezpośredni wpływ na pożądane wyniki.
Wyobraź sobie ten scenariusz: Wchodzisz do kasyna, stawiasz zakład na kolor czerwony i triumfalnie wygrywasz. Ponownie stawiasz na kolor czerwony - wygrywasz. Postaw na czerwony jeszcze raz - kolejna wygrana. Uniesiony sukcesem, możesz założyć, że obstawienie czerwonego gwarantuje ci wygraną, ale oczywiście to założenie jest błędne. Więc stawiasz na czerwony ponownie, nie udaje się i czujesz się naprawdę rozczarowany. Aby uniknąć takiego rozczarowania, ważne jest, aby zmierzyć swój sukces i zrozumieć jego składniki.
Uważa się, że ludzie mają tendencję do doświadczania strat bardziej intensywnie niż zysków, co czyni je silniejszym źródłem motywacji.
Pomiar sukcesu może czasami okazać się bardzo nieoczekiwany. Wyobraź sobie taką sytuację: Dokładnie analizujesz coś, co wcześniej uważałeś za wygraną, a okazuje się, że przegrałeś. Po dalszej analizie zdajesz sobie sprawę, co należało zrobić inaczej, aby uzyskać bardziej korzystne wyniki. Na przykład "wysoka sprzedaż", którą świętowałeś w zeszłym miesiącu, może blednąć w porównaniu z potencjalnymi przychodami, które można było uzyskać przy zastosowaniu innych strategii.
Analityka internetowa ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy posiadającej stronę internetową, ponieważ zapewnia nieoceniony wgląd w zachowania i preferencje użytkowników. Analizując dane, firmy mogą lepiej zrozumieć swoich odbiorców i odpowiednio zoptymalizować swoją witrynę.

Chris Fallacaro
Analityka danych może wskazać, które kampanie marketingowe generują ruch, jakie treści są najskuteczniejsze, gdzie użytkownicy wypadają z lejka konwersji i wiele więcej. Informacje te mogą kierować ulepszeniami projektowania stron internetowych, strategią treści, taktykami marketingowymi i ogólnymi strategiami biznesowymi.

Podstawy analityki internetowej

Analityka internetowa, jak każda inna dziedzina, ma swój własny zestaw terminów. Aby ułatwić zrozumienie raportów z Google Analytics wypełnionych żargonem, podzielmy się najczęściej używanymi terminami.
Podstawowe warunki
Użytkownicy (odwiedzający) to osoby, które trafiają na Twoją stronę internetową. Ogólnie rzecz biorąc, każdy użytkownik jest uważany za unikalnego na podstawie urządzenia, z którego korzysta. Na przykład, jeśli dana osoba utworzy wiele sesji w Twojej witrynie, używając do tego wielu urządzeń, każda sesja jest zgłaszana jako unikalna, utworzona przez wiele unikalnych osób, a nie jedną.

Powiedzmy, że konkretny użytkownik odwiedził Twoją witrynę dwa dni z rzędu, używając do tego swojego smartfona. System rozpoznaje i raportuje taką osobę jako tego samego użytkownika dla każdego wybranego dnia i dla całego okresu dwóch dni.

Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza i najbardziej zaawansowana wersja Google Analytics. Idzie dalej i może teraz ujednolicić oddzielne sesje prowadzone przez jednego użytkownika na wielu urządzeniach w jedną podróż użytkownika, która pozwala na dokładniejsze dane do analizy.
Sesje (wizyty) to interakcje użytkowników - przewijanie, klikanie zakładek i przycisków, odwiedzanie linków wewnętrznych itp. - ze stroną internetową w określonym czasie.

Sesja jest inicjowana w momencie wyświetlenia strony internetowej i jest uznawana za wygasłą w następujących scenariuszach:
  • Użytkownik był nieaktywny przez 30 minut. Na przykład, jeśli dana osoba przeglądała Twoją witrynę, a następnie porzuciła kartę na godzinę, a następnie wróciła, aby przejrzeć ją ponownie - system rozpoznaje dalsze działania jako nową sesję. Te standardowe 30-minutowe ramy czasowe są jednak regulowane i można je zmienić w ustawieniach administratora.
  • Użytkownik klika reklamę w wyszukiwarce. Istnieje różnica między tym, jak Google Analytics i Google Ads rozpoznają działania użytkownika. Mówiąc najprościej, jeśli użytkownik odkryje Twoją witrynę organicznie, a następnie porzuci kartę lub opuści ją całkowicie, a 15 minut później trafi tam ponownie po kliknięciu reklamy, zostanie to policzone jako dwie oddzielne wizyty. W związku z tym odwiedzający, którzy trafiają do Twojej witryny za pośrednictwem Google Ads, są zgłaszani jako osobne wizyty i odpowiednio oznaczani w raportach.
  • Rozpoczął się nowy dzień. Jeśli sesja rozpocznie się przed godziną 12:00 w bieżącej strefie czasowej i będzie kontynuowana po tym, jak zegar wybije północ, nadal będzie rozpoznawana jako pojedyncza sesja. Jednak w raportach sesja będzie wyświetlana dla obu dni.
Odsłony odnoszą się do całkowitej liczby stron, które zostały wyświetlone przez odwiedzającego. Czasami sesja i odsłony są mylone, ale to nie to samo. Jeśli użytkownik wyląduje na Twojej witrynie, następnie skorzysta z linku zewnętrznego, a następnie ją opuści, zostanie to policzone jako jeden sezon i dwie odsłony.

Wszystkie dane zebrane dla Twojej witryny są prezentowane w formie zdarzeń. Google Analytics zdefiniował różne typy zdarzeń, ale dwa główne to zdarzenia tworzone automatycznie i zdarzenia tworzone ręcznie.
Celem tworzenia zdarzeń jest śledzenie określonych interakcji użytkownika, takich jak kliknięcia przycisków lub czas spędzony na określonym etapie lejka sprzedażowego. Warto zauważyć, że ważne interakcje użytkownika, które na przykład skutkują faktycznymi zakupami, można oznaczyć jako konwersję.

Współczynnik odrzuceń to procent sesji, które obejmują tylko jedną odsłonę strony i nie skutkują zdarzeniem konwersji.

Zaangażowane sesje to sesje, które trwają dłużej niż 10 sekund, mają dwie lub więcej odsłon strony lub obejmują co najmniej jedno zdarzenie konwersji.
Ustalenie, czy wysoki współczynnik odrzuceń jest niepokojący, czy typowy dla konkretnej sytuacji, jest dość łatwe - jeśli masz witrynę z wieloma stronami, w której zdarzenia konwersji wymagają wielu działań, to tak, wysoki współczynnik odrzuceń może wskazywać na problem. Jeśli jednak masz jednostronicową stronę docelową z zaledwie kilkoma ekranami, wysoki współczynnik odrzuceń jest raczej normalny.
W niektórych przypadkach treść na określonej stronie internetowej może nie zachęcać do konwersji ani nie wymagać dalszej interakcji. Na przykład publikujesz artykuł na blogu, który nie zawiera linków wewnętrznych ani przycisków CTA.

Aby zmniejszyć wysoki współczynnik odrzuceń, utwórz niestandardowe zdarzenie, wstawiając następujący skrypt na tej stronie:

<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

W ten sposób wszystkie sesje trwające dłużej niż 15 sekund będą wyzwalać zdarzenie, dzięki czemu Google Analytics nie uwzględni ich we współczynniku odrzuceń.
Współczynnik konwersji odnosi się do odsetka odwiedzających, którzy ukończyli docelową akcję w porównaniu do całkowitej liczby odwiedzających. Na przykład, jeśli 70 z 1000 osób, które odwiedzają Twoją witrynę, przesyła formularz kontaktowy - co uważasz za główną akcję docelową dla strony docelowej - współczynnik konwersji wynosi 7%.

Zdarzenie konwersji z kolei uruchamia się za każdym razem, gdy użytkownik zrobi coś, co zdefiniowałeś jako konwersję.

Jeśli masz wiele zdarzeń konwersji dla swojej witryny, będziesz mieć kilka współczynników konwersji, które odzwierciedlają pomyślne wykonanie różnych działań docelowych, takich jak dokonanie zakupu, dodanie przedmiotu do koszyka, wypełnienie formularza, zapisanie się do newslettera w celu uzyskania rabatu itp.
Metryki dla źródeł ruchu internetowego
Źródło to jeden z wymiarów, który pomaga zidentyfikować, w jaki sposób odwiedzający znaleźli Twoją witrynę i skąd pochodzą, np. wyniki wyszukiwania, linki polecające, media społecznościowe itp.
Kanały to wymiar, który grupuje wstępnie zidentyfikowane źródła zgodnie z ich charakterystycznymi atrybutami. Główne domyślne kanały zazwyczaj obejmują:

  • Wyszukiwanie organiczne: Odwiedzający, którzy znajdują witrynę i uzyskują do niej dostęp za pośrednictwem bezpłatnych list w wynikach wyszukiwania.
  • Płatne wyszukiwanie: Odwiedzający, którzy trafiają na Twoją witrynę po kliknięciu reklamy płatnej za kliknięcie w wynikach wyszukiwania.
  • Wyświetlenia: Odwiedzający, którzy trafiają do Twojej witryny po kliknięciu reklam displayowych (dostarczanych przez Google Display Network).
  • Społecznościowe: Odwiedzający, którzy docierają do witryny za pośrednictwem platform społecznościowych.
  • Odesłanie: Odwiedzający, którzy pochodzą z innych źródeł niż wyniki wyszukiwania i serwisy społecznościowe, np. od podmiotów stowarzyszonych, partnerów ds. treści itp.
  • E-mail: Odwiedzający, którzy zostali przekierowani do Twojej witryny po kliknięciu linku podanego w wiadomościach e-mail.
  • Bezpośredni: Odwiedzający, którzy uzyskują bezpośredni dostęp do witryny poprzez ręczne wpisanie adresu URL w pasku adresu, a także ci, których źródła ruchu nie można dokładnie zidentyfikować.
Wysokiej jakości linki zwrotne, które są uważane za jeden z najważniejszych fundamentów skutecznego SEO, mają kluczowe znaczenie dla generowania stałego przepływu ruchu polecającego.

Korzyści z Google Analytics

Google Analytics jest najczęściej używanym narzędziem do analityki internetowej. Poznajmy jego funkcje, zrozummy, dlaczego jest tak popularne i odkryjmy, jak dokładnie może być pomocne.
Co Google Analytics ma do zaoferowania:
  • Zarządzanie dostępem i ograniczeniami danych. Ta funkcja umożliwia przyznawanie i ograniczanie dostępu i praw określonym użytkownikom oraz nakładanie ograniczeń dla poszczególnych poziomów właściwości, dzięki czemu wiele osób może efektywnie zarządzać kontem Google Analytics i przeglądać tylko te dane, do których mają dostęp.
  • Raporty lejków. Dzięki nowym i ulepszonym funkcjom raportowania możesz tworzyć różne typy lejków, takie jak trendy, otwarte/zamknięte i inne, dzięki czemu możesz dokładnie monitorować ruch przychodzący na każdym etapie podróży klienta.
  • Segment Builder. Funkcja ta umożliwia tworzenie grup odbiorców w oparciu o określoną liczbę filtrów, takich jak wiek, język, przychody itp. Segmenty te można następnie zastosować do różnych raportów i pulpitów nawigacyjnych, dzięki czemu prezentowane są dane zebrane dla danego segmentu.
  • Śledzenie konwersji. Możesz oznaczyć określone zdarzenie jako konwersję jednym kliknięciem - po prostu przesuwając dedykowany przełącznik do pozycji "on".
  • Tryb debugowania. W przypadku, gdy coś pójdzie nie tak z konfiguracją tagów w witrynie, dostępny jest DebugView, który umożliwia monitorowanie zdarzeń i właściwości użytkownika. Jeśli zauważysz błąd, możesz szybko wprowadzić poprawki, aby dane były gromadzone poprawnie.
  • Testy A/B. Wcześniej istniała dedykowana usługa o nazwie Google Optimize do testów A/B, ale została ona zamknięta, więc teraz możesz przeprowadzać testy dzielone i przeprowadzać inne eksperymenty bezpośrednio na swoim koncie Google Analytics.
  • Identyfikator użytkownika. Funkcja ta umożliwia identyfikację międzyplatformową, pozwalając na ręczne przypisanie unikalnych identyfikatorów do określonych użytkowników. W rezultacie Google Analytics może rozpoznać tych użytkowników na różnych platformach i urządzeniach, łącząc wiele sesji w jedną podróż użytkownika.
  • Integracja Google Ads. Ponieważ różne usługi Google tworzą razem funkcjonalny ekosystem, dość łatwo jest połączyć Google Ads - platformę reklamową, która pozwala promować swoje produkty w wynikach wyszukiwania - z Google Analytics, aby nastąpił automatyczny transfer danych między platformami, umożliwiając monitorowanie i śledzenie zaangażowania klientów w reklamy.
  • Analiza predykcyjna. Jeśli połączysz swoje konta Google Ads i Google Analytics, funkcje predykcyjne staną się aktywne, umożliwiając śledzenie dwóch nowych wskaźników: prawdopodobieństwa zakupu i prawdopodobieństwa rezygnacji.
  • Integracja z BigQuery. Masz możliwość bezpłatnego wyeksportowania wszystkich zebranych danych z Google Analytics do BigQuery, umożliwiając wykorzystanie surowych danych o zdarzeniach do dalszej analizy.
Podobał Ci się wykład?
Kup dowolną roczną subskrypcję Tilda i otrzymaj Kurs za darmo!
Kurs marketingu cyfrowego Tildy obejmuje 10 rozdziałów zaprojektowanych jako długie lektury i dostępnych na dowolnym urządzeniu.

Dowiesz się, jak tworzyć strony docelowe, pracować z analityką internetową i SEO, promować strony internetowe w mediach społecznościowych, budować marketing treści, uruchamiać kampanie reklamowe w wyszukiwarkach, wysyłać biuletyny i przeprowadzać testy A / B.